Пример использования QTasks в крупном бизнесе¶

QTasks масштабируется для использования в высоконагруженных системах и подходит для корпоративного уровня благодаря модульной архитектуре, возможности расширения и контролю исполнения задач. Эта система может использоваться в роли процессинга задач в микросервисной архитектуре, автоматизации сложных цепочек и распределения нагрузки.

🏢 Сценарий¶

Крупная компания имеет десятки микросервисов:

Требуется связать их через фоновую обработку задач.
Обеспечить надёжное выполнение и контроль.
Поддерживать масштабируемость, отказоустойчивость и интеграции с внешними системами (Kafka, Redis, PostgreSQL, REST, gRPC).

⚙️ Распределённая обработка задач¶

Развёртывание воркеров на разных серверах/контейнерах:

py -m qtasks worker -A myproject.qtasks_app --worker-id node1
py -m qtasks worker -A myproject.qtasks_app --worker-id node2

Можно запускать с разными конфигурациями при помощи переменных окружения или аргументов командной строки.

🔀 Интеграция с Kafka и другими брокерами¶

from my_kafka_broker import KafkaBroker

app = QueueTasks(broker=KafkaBroker(...))

Также поддерживаются кастомные Storage, GlobalConfig и другие компоненты.

🧩 TaskManager для управления стратегиями задач¶

from qtasks.components.task_manager import TaskManager

class MyManager(TaskManager):
    def mutate(self, task):
        if task.name == "heavy_task":
            task.timeout = 120
        return task

app.config.task_manager = MyManager()

📊 Интеграция с BI и внутренними сервисами¶

С помощью generate_handler, yield, middlewares, задач можно строить сложные пайплайны:

@app.task(generate_handler=send_to_bi)
def export_metrics():
    for report in generate_big_reports():
        yield report

🧠 Контроль и мониторинг¶

В связке с QTasks WebView можно:

отслеживать статус задач;
фильтровать по типам/ошибкам/времени;
отменять, перезапускать, просматривать логи;
интегрировать в корпоративные панели управления.

✅ Результат¶

QTasks в крупной компании позволяет:

гибко настраивать компоненты (брокер, storage, config);
управлять распределённой обработкой задач;
расширять поведение задач без переписывания ядра;
интегрироваться с BI, мониторингом, логированием, Kafka, REST, gRPC и др.

Это превращает QTasks в основу фреймворка для автоматизации и обработки событий корпоративного уровня.